الذكاء الاصطناعي يحل لغزًا علميًا منذ 100 عام
لقد تمكن فريق من العلماء في الولايات المتحدة الأمريكية من تحقيق اختراق علمي مهم بمساعدة الذكاء الاصطناعي، استطاعوا من خلاله حل لغز استعصى على الباحثين لعقود طويلة وهو تحديد التركيب الذري الدقيق للبلورات النانوية. هذا الاكتشاف الثوري يفتح آفاقًا جديدة لتطوير جيل جديد من البطاريات فائقة القوة وطويلة الأمد، بالإضافة إلى تطبيقات أخرى تمتد من الإلكترونيات إلى علم الآثار.
كانت المشكلة العلمية تتعلق بتحديد البنية الذرية الدقيقة للبلورات النانوية، وهي مواد صغيرة غير منظمة تشكل أهمية بالغة لتقدم كل شيء من الإلكترونيات إلى علم الآثار. وفقًا لموقع “independent”، فإن الطرق التقليدية كانت تشمل تسليط شعاع من الأشعة السينية عبر بلورات كبيرة ونقية لإنتاج أنماط واضحة، إلا أن هذا النهج لم يكن ينجح مع البلورات النانوية التي تأتي على شكل مسحوق وتُشتت الأشعة السينية إلى أنماط غير مفهومة.
استخدم العلماء خوارزمية ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لتمكين فريق من شركة كولومبيا للهندسة في نيويورك من ملاحظة النمط الذي تنتجه البلورات النانوية لاستنتاج البنية الذرية للمادة. وفي هذا الشأن، قال سيمون بيلينج؛ أستاذ علوم المواد والفيزياء التطبيقية والرياضيات التطبيقية في كلية كولومبيا للهندسة: “لقد حلت الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة من خلال تعلم كل ما يمكنه من قاعدة بيانات تحتوي على آلاف الهياكل المعروفة، ولكن غير ذات الصلة”.
وأضاف سيمون: “تمامًا كما يتعلم ChatGPT أنماط اللغة. يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي أنماط الترتيبات الذرية التي تسمح بها الطبيعة”. ويُدرب النموذج الذي طوروه، والذي يُسمى PXRDnet، على عشرات الآلاف من المواد المعروفة. وهذا يسمح للنموذج بمعرفة بنية البلورات التي يصل حجمها إلى 10 أنجسترونم – أي أرق من شعرة الإنسان آلاف المرات.
تشير أهمية هذا الاكتشاف العلمي إلى تطور كبير في علم المواد، إذ يسمح للباحثين بتوسيع القدرة بشكل كبير على تحديد وتوصيف المواد النانوية التي كان من الصعب الوصول إليها بالطرق التقليدية. وقد عبر هود ليبسون، رئيس قسم الهندسة الميكانيكية في كلية كولومبيا للهندسة عن اهتمامه قائلاً: “ما يثير اهتمامي بشكل خاص هو أنه على الرغم من المعرفة الخلفية البسيطة نسبيًا في الفيزياء أو الهندسة، فقد تمكنت الذكاء الاصطناعي من تعلم حل لغز حير الباحثين البشريين لمدة قرن من الزمان”.
هذا الإنجاز يمثل خطوة كبيرة في التعرف على سلوك المواد على المستوى النانوي، وهو ما سيؤثر بشكل كبير على تطوير البطاريات. فمعرفة التركيب الذري الدقيق للمواد المستخدمة في صناعة البطاريات سيمكن العلماء من تصميم مواد جديدة ذات قدرة تخزين طاقة أعلى وعمر افتراضي أطول، بالإضافة إلى تحسين سرعة الشحن وتقليل التكلفة.
في الختام، ومع هذه الحلول العلمية المتقدمة التي نجحت فيها فرق الباحثين، نرى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم وسائل لم نكن نتخيلها من قبل في حل الألغاز العلمية. إذا كنت تبحث عن أفضل شركة برمجة في السعودية لتنفيذ مشاريعك التكنولوجية باستخدام أحدث الأساليب ووفق رؤية 2030 الذكاء الاصطناعي، فنحن في شركة DMP SOFT نقدم حلولاً برمجية متقدمة ومتكاملة. نحن هنا لدعمك في جميع احتياجاتك ونسعد بتقديم استشارات فورية ومستمرة لتحقيق رؤيتك. لا تتردد في التواصل معنا، حيث نقدم لك خدمات التطوير والتصميم على أعلى مستوى من الاحترافية.
#شركات_برمجة_في_الرياض #شركة_برمجة_في_الرياض #شركات_البرمجة_في_السعودية #خدمات_البرمجة #رؤية_2030_الذكاء_الاصطناعي